2023新一代人工智能(深圳)創業大賽評委:胡佑周

2023新一代人工智能(深圳)創業大賽評委:胡佑周

進入2023年以來,全球人工智能特別是通用人工智能取得迅猛發展。在此背景下,2023年10月,深圳市互聯網信息辦公室、深圳市寶安區人民政府、本站傳媒聯合舉辦“2023新一代人工智能(深圳)創業大賽”,挖掘下一個影響未來的AI創新。

爲確保大賽的公平、公正、順利地進行,提高大賽評選質量,大賽特組建專家評審委員會,我們邀請到了頭部科研院所、投融資機構、大型企業等行業專家,對參加大賽的項目進行獨立評審,並提供專業性的評價意見,尋找真正有影響力、有價值的創業項目。

胡佑周,青松基金的合夥人。

神之雫(神之水滴)

擁有5年投資經驗和12年產業經驗,重點關注硬科技方向的早中期投資,聚焦半導體、新材料、新能源、先進製造等多個賽道。

加入青松之前,胡佑周曾任職國信弘盛、東方富海,他擅長結合行業研究,從市場、技術和產品、團隊等多方面進行綜合投資判斷,挖掘具有核心競爭力的優質科技型企業。優秀投資案例包括:海目星科技(688559.SH)、北京豪威(韋爾併購)、珠海越亞、榮湃半導體、迦美信芯、瀚薪科技、航智精密、航美新材等。

胡佑周還先後在全球知名半導體公司臺積電、格羅方德任研發部主任工程師、技術經理等職位,主導開發了先進的RF-SOI和LDMOS工藝,負責MCU、NVM等工藝整合;任職瀚薪科技期間負責公司運營和戰略規劃,主導了公司產品的國內市場開拓並完成了供應鏈的國產化。

胡佑周先後獲得天津大學應用物理本科及碩士、新加坡國立大學金融工程碩士、新加坡南洋理工大學微電子博士學位。

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Arbe發佈雷達處理器生產版本,爲行業提供強大的專用汽車雷達處理解決方案

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(原標題:Arbe發佈雷達處理器生產版本,爲行業提供強大的專用汽車雷達處理解決方案)

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摘要:Arbe的雷達處理器用於整車廠開發項目和一級供應商B樣雷達

新一代4D成像雷達解決方案的頭部企業Arbe Robotics(納斯達克股票代碼:ARBE;以下稱Arbe)於2023年11月28日宣佈推出其雷達處理器生產版本,該處理器將應用於整車廠開發項目以及具有Arbe的一級供應商B樣雷達。作爲Arbe產品陣列的新成員,雷達處理器將能夠補充現有射頻芯片組,進一步豐富產品線,提供全面的解決方案。

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作爲一款汽車雷達解決方案,Arbe的雷達處理器具有強大的計算能力,能夠實時處理2304個虛擬雷達通道(48個接收通道和48個發射通道)每秒30幀生成的海量原始數據。與目前市面上的其他雷達處理器相比,Arbe的雷達處理能力提升了10倍。

Arbe的雷達處理器能夠以每秒28.8 Gbps的速度處理原始數據,並在內部進行預處理,其預處理速度爲3Tbps,處理器的輸出點雲速率可達1Gbps。處理巨量數據需要構建一個專用的優化雷達處理器,實現在保持低能耗的同時保證高性價比。

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Arbe的新處理器以先進的硬件加速技術優化大規模雷達計算。Arbe推出的新處理器能夠支持高達2K的距離分段,其距離分辨率是目前市場上解決方案的4倍。新處理器的模式配置能夠適配短、中、長距離的應用場景,此外,新處理器具有可擴展性,能夠支持全景成像和長距離成像,提供更加高效的雷達探測和成像能力。

Arbe的新處理器支持軟件定義架構,可以控制調製、預處理流程和後處理等雷達參數。其雙核應用處理器和雙核DSP處理器具有512個向量單元,能夠執行一級供應商和整車廠的算法。新處理器包含內置硬件安全模塊,具有加密加速器和安全島密鑰管理。此外,該處理器提供了可以在雷達上運行感知算法的人工智能感知能力,包括跟蹤器、傳感器融合和自由空間映射等功能。

Arbe的首席執行官Kobi Marenko先生表示:“我們的感知雷達解決方案需要配備強大的處理芯片。我們的專利處理器具有豐富的點雲輸出,能夠在滿足整車廠感知需求的同時保持低功耗,這是Arbe的一大創舉。Arbe的感知雷達解決方案集複雜性和性價比於一身,能夠滿足無人駕駛需求,助力實現道路安全,推動整個行業向着自動駕駛的方向發展。”

關於Arbe

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感知雷達芯片組解決方案頭部企業Arbe(納斯達克股票代碼:ARBE)正在努力實現雷達革命,通過啓用真正安全的駕駛員輔助系統,爲安全自動駕駛鋪平道路。Arbe成像雷達比市場上其他雷達精細100倍,能夠實現汽車周圍360°傳感,是L2+級及更高自動駕駛級別所需的傳感器。Arbe受到汽車製造企業和一級供應商的青睞,爲美國、歐洲、亞洲的各類汽車和應用提供先進的傳感技術和突破性的感應能力。Arbe在汽車雷達市場快速發展,預計到2025年,該市場的潛在規模將達到110億美元。瞭解更多內容,歡迎訪問Arbe官網。

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榮耀Magic6系列將搭載驍龍8 Gen 3:支持70億參數端側AI大模型

榮耀Magic6系列將搭載驍龍8 Gen 3:支持70億參數端側AI大模型

北京時間10月26日,榮耀宣佈即將推出的榮耀Magic6將搭載全新驍龍8 Gen 3移動平臺,支持70億參數的AI端側大模型,並首次向外界展示了榮耀手機端側AI大模型的部分功能,以及MagicRing信任環在跨系統、跨設備、跨應用的無縫流轉體驗升級。

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與雲側AI大模型不同,榮耀端側AI大模型基於個人化理解和感知來完成場景化任務閉環。其優勢在於可以更好的學習用戶個人數據,且個人數據不出端、不上雲,隱私信息更安全。同時在端側積累個人知識庫,可遷移、可繼承、可成長。隨着端側AI對用戶個人數據和習慣的學習成長,能夠帶來更深入的意圖理解和更加個性化的複雜場景服務。

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此次榮耀與高通合作,主要圍繞性能、功耗和用戶隱私等方面進行聯合創新,推動了AI大模型在端側的更好部署。在性能方面,雙方聯合優化端側AI大模型的推理性能,充分釋放端側NPU算力;在功耗方面,聯合優化端側NPU調度,讓大模型應用流暢又省電;最後,在隱私安全方面,雙方聯合優化端側AI大模型應用的數據通路防護,保障用戶隱私絕對安全。

目前,榮耀端側AI大模型可基於對用戶偏好的理解和感知,爲用戶提供個性化服務,結合多模態自然交互,榮耀Magic6對用戶意圖理解更精準更立體,能夠認知學習圖像、文本和複雜語義,帶來千人千面的用戶專屬智慧服務。

榮耀在峰會現場展示了包括智慧成片和靈動膠囊在內的端側AI能力,以及MagicRing信任環所帶來的的升級功能,如攝像頭跨設備分享、APP跨設備拖拽等功能。

榮耀智慧成片功能,可以根據用戶偏好和關鍵節點對圖庫裡的圖片、視頻進行智能檢測、篩選,並主動匹配音樂字幕,一鍵即可成片。榮耀靈動膠囊,是依託於高通芯片的低功耗能力和榮耀獨有的眼動操控技術所開發的趣味功能,比如,當頂部膠囊出現打車通知時,用戶只需要看一眼,就能自動打開卡片看到車牌號碼和到達時間,持續注視,卡片還會進一步展開到APP,更方便用戶單手操作。

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MagicRing信任環此次升級主要體現在攝像頭、Pad、PC等連接設備的綜合管理和無縫傳輸上。持續升級的MagicRing信任環技術帶來了更多類型數據的傳輸,且信號更穩定,能耗更低。比如,高清的手機攝像頭支持在PC端共享,文件可以在手機、Pad、PC三臺設備裡跨屏拖拽、隨意編輯。

據悉,即將發佈的榮耀Magic6搭載驍龍8 Gen 3移動平臺,其內置的端側AI大模型將融入到AI個人化全場景操作系統中。

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差一場就全季獲勝!Red Bull車隊包辦2023年度F1車隊冠軍、車手1-2名寶座

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Max Verstappen今年度駕駛RB19奪下近乎完美的賽績,他也感謝Red Bull團隊的協力合作。 圖/Red Bull提供

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2023年世界一級方程式賽車(F1、Formula One)於臺灣時間26日晚間在阿布達比的亞斯碼頭賽道(Yas Marina Circuit)展開最後一站,由Oracle Red Bull Racing(以下簡稱Red Bull車隊)的荷蘭車手Max Verstappen獨佔鰲頭,最終贏得他在本季的第19場勝利,爲2023年賽季劃下完美的句點。

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Red Bull車手Max Verstappen在阿布達比大獎賽拿下他在本季第19場勝利,爲2023年賽季劃下完美句點。 圖/Red Bull提供

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Max Verstappen無疑是目前賽道上的最強車手,他自竿位出發,不僅達成他在阿布達比大賽的三連霸,同時也創下史上第一位單季領先圈數超過1,000圈的車手裡程碑,以1,003圈的成績超過Sebastian Vettel在2011年創下的739圈紀錄。此外,這場賽事也是他第54場的分站冠軍,超過Vettel職業生涯的53場勝利,成爲F1歷史上獲勝次數第三多的車手,僅次於Lewis Hamilton 和 Schumacher。

Max Verstappen不僅在阿布達比大賽的亞斯碼頭賽道拿下三連霸,更創下史上第一位單季領先圈數破千的里程碑。 圖/Red Bull提供

Max Verstappen的隊友Sergio Perez雖以第二名成績衝過終點線,但他在賽事間與Lando Norris產生碰撞,因而被罰5秒最後退居第四名。Red Bull另一支車隊Scuderia AlphaTauri的車手Yuki Tsunoda也完成一場值得紀念的賽事,因爲他是最後進站換胎的車手之一,在第19圈後一度領先其他車手,這也讓他被觀衆選爲本場賽事最佳車手(The driver of the day),並以第八名結束本場賽事;而他的隊友Daniel Ricciardo則以第11名作收。

Max Verstappen無疑是當今最強車手,截至目前爲止已拿下54座分站冠軍,爲F1史上獲勝次數第三多的車手。 圖/Red Bull提供

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Max Verstappen賽後表示:「這真的是一個令人難忘的賽季!要複製甚至突破像今年這樣的成果將是很不容易的挑戰,但我們總是希望能做到更好並持續進步,讓我們一起期待明年的表現!」提早6站即確定拿下2023年度車手冠軍的Verstappen最終拿下575分的積分。

Max Verstappen在F1收官戰阿布達比大賽再次奪下冠軍,在終點線燒胎慶祝。 圖/Red Bull提供

而隊友Sergio Perez在本季贏得兩場分站冠軍並最終以285分名列車手第二,Red Bull車隊在今年度22場大獎賽中共有21場奪勝,可說是近乎完美的賽季。

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小馬智行獲廣州自動駕駛卡車編隊行駛測試牌照,無人卡車落地拐點已至?

小馬智行獲廣州自動駕駛卡車編隊行駛測試牌照,無人卡車落地拐點已至?

21世紀經濟報道記者 宋豆豆 廣州報道

11月22日,小馬智行宣佈近日獲得廣州首個自動駕駛卡車編隊行駛測試牌照,獲准在廣州開放道路上進行L4級編隊自動駕駛測試。

據瞭解,小馬智行自動駕駛卡車編隊是“1+N”形式,即由一輛自動駕駛卡車領航,引領多輛L4級自動駕駛卡車安全行駛在公路上。此次共有五輛自動駕駛卡車獲得編隊行駛測試牌照,開展自動駕駛測試的應用場景主要爲大宗商品運輸。

按照國家標準《汽車駕駛自動化分級》(GB/T 40429-2021)的規定,汽車駕駛自動化功能從L0至L5共六個等級,L0爲完全人工駕駛,L1至L2爲輔助駕駛,L3及以上爲自動駕駛,L4指絕大多數場景下車輛自動駕駛,不需要人類駕駛員干預,L5爲完全自動駕駛。

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有分析指出,編隊形式考驗車輛間通信能力,也對車輛的一致性提出較高的要求,一般煤炭、泥沙等大宗商品的運輸多爲編隊運輸的場景。

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小馬智行官方表示,“這種‘1+N’的編隊自動駕駛形式,極大地降低運營成本,提高運輸效率。此外,通過消除前後車輛制動差異時間,縮短跟車距離,前車可以爲後車破風,有效降低空氣阻力,從而降低碳排放,實現綠色出行,同時提高了道路使用效率,緩解道路擁堵情況,減少交通事故。”

事實上,小馬智行已經在國內多地獲得了自動駕駛卡車的幹線物流和專線物流貨運示範運營資格。2020年12月,小馬智行獲得廣東省首張自動駕駛卡車測試牌照;2022年6月,小馬智行自動駕駛卡車獲廣州市混行示範運營車型目錄認定並取得示範運營資格;2023年9月,獲得北京市智能網聯汽車政策先行區智能網聯重型卡車示範應用通知書。

截至目前,小馬智行的自動駕駛卡車測試里程已經超過300萬公里,商業運營里程超過61萬公里,貨運總重近4萬噸。

作爲風口前端的產業,2022年我國智能駕駛產業市場規模已達2894億元。中國信通院預計,到2025年中國智能駕駛汽車市場規模將接近萬億元。

值得一提的是,近年來廣州正錨定萬億級智車之城的目標,加速智能網聯與新能源汽車整車與零部件企業的佈局,全力推動汽車產業向電動化、智能化、網絡化和綠色化的方向躍升發展,尤其是在智能網聯汽車方面廣州一直走在前列。

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廣州智能網聯汽車的道路測試按照分級管理的思路,包含一二三級一般道路、一二三級城市高快速路等不同場景開展截至目前,共有小馬智行、文遠知行、百度阿波羅、沃芽科技、廣汽研究院、小鵬智行、如祺出行、安途智行等14家主體單位、348臺智能網聯汽車在廣州市參與道路測試;廣州市累計開放測試道路505條,單向里程957公里,累計測試總里程達1349萬公里。

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“作爲國家中心城市和粵港澳大灣區的核心引擎,我們將堅持產業第一、製造業立市,全力打造萬億引領、千億支撐,未來接續的智能網聯與新能源汽車產業集羣,推動汽車之城加速向智車之城的蝶變。”廣州市人民政府副秘書長馬曙此前表示。

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一直以來,業內的普遍觀點是,相比乘用車,商用車對自動駕駛技術的需求更爲迫切,也被視爲高階自動駕駛落地的最佳路徑,商業化前景也比乘用車更加明朗。

一方面,從細分市場來看,商用車可以拆分出萬億級Robotruck,千億級Robobus、無人礦卡、末端配送,以及百億級無人港口物流、無人機場物流、無人環衛等多個不同規模的場景。

中金公司預計,中國高速城際物流潛在市場規模達3.3萬億元,礦區無人駕駛市場近6700億元,無人末端配送市場達1700億元。

另一方面,從技術角度來看,重卡、港區物流車等工作場景相對更加封閉,技術落地難度更低,市場對於自動駕駛商用車也有着更強的需求。

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此外,從成本方面來看,基於運營時間加長、司機成本降低以及燃油的經濟性,中金公司測算,自動駕駛卡車可最終讓整體成本下降45%。

面對巨大的市場前景,目前已有包括小馬智行、嬴徹科技、宏景智駕、智加科技、毫末智行、滴滴等多家公司佈局商用車自動駕駛業務並拓寬應用場景以及推動商業化的落地。

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然而,經過多年發展和技術演進,卡車自動駕駛的商業化落地依然侷限於港口、礦區、短途接駁等特定或封閉式場景,末端配送等業務也僅限於部分區域的測試路段。

“從推廣的瓶頸上來看,商用車最核心的就是成本。”有業內人士對21世紀經濟報道記者表示,“無人駕駛的作用無非是提高駕駛安全性和效率,因此降本和安全排在第一位。但商用車生產資料的屬性太強,卡車是用戶營生的工具,所以對成本異常關注。”

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在前述人士看來認爲,與乘用車領域消費者的個性化需求不同,商用車上智能駕駛落地的關鍵在於誰買單,沒有人買單的主要原因就是行業對成本的敏感性太強。而商用車無人駕駛商業化的關鍵是通過智能駕駛技術的應用創造增量價值、通過轉移定價創造增量價值。

“我國智能網聯汽車已經從小範圍測試驗證轉入技術快速發展、生態加速構建的新階段。”工業和信息化部裝備工業一司汽車管理處處長吳鋒指出,但當前仍存在政策法規需加快完善、技術發展路徑和商業化模式尚需探索、產業管理協同有待進一步加強等課題,需要各方共同研究解決。

值得注意的是,國家層面的政策明確釋放出大力發展更高級別自動駕駛的信號。

日前工信部等四部門聯合發佈《四部委關於開展智能網聯汽車准入和上路通行試點工作的通知》。通知指出,遴選具備量產條件的搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車產品,開展准入試點,將在限定區域內上路通行,並明確了自動駕駛中的事故責任歸屬。

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同時,通知明確試點通知中智能網聯汽車搭載的自動駕駛功能爲國家標準《汽車駕駛自動化分級》中3級駕駛自動化(有條件自動駕駛)和4級駕駛自動化(高度自動駕駛)功能,即俗稱的“L3”和“L4”自動駕駛系統。這也意味着國內高級別自動駕駛上路運行有了產品准入標準和規範指引。

乘聯會秘書長崔東樹認爲,智能網聯汽車准入和上路通行試點有利於推動高階自動駕駛新能源車的量產化加速落地,推動汽車消費動力進一步增強,實現汽車工業更快的高質量發展。

空氣淨化器市場亂象頻發2017或再臨監管洗牌

空氣淨化器市場亂象頻發2017或再臨監管洗牌

(原標題:空氣淨化器市場亂象頻發2017或再臨監管洗牌)

“我在2016年10月下旬換的濾芯,爲了能及時更換,我從元旦前就開始在網上排隊,春節後正好能拿到新濾芯。”一位上班族向21世紀經濟報道記者表示。

重霾之下空氣淨化器的需求量越來越大,21世紀經濟報道記者在京東商城、天貓等官方旗艦店發現,很多空氣淨化器處於熱銷狀態,部分濾芯甚至出現斷貨。事實上,自2013年霧霾在全國範圍內爆發,空淨器市場規模迅速擴大,尤其是2013年呈現井噴式增長,當年零售量、銷售額增幅分別高達130.6%和162.7%。

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但從2015年開始,爆發式發展所帶來的副作用開始顯現,產品本身的淨化效用、質量問題以及虛假宣傳和價格虛高問題亂象叢生。儘管2016年3月1日新版《空氣淨化器》國家標準發佈實施,但行業亂象依舊存在,部分產品質量堪憂。

2017年1月1日,首部空氣淨化器中國環境標誌標準正式實施。上海交通大學電氣工程系教授吳吉祥稱,空氣淨化器中國環境標誌標準對於空氣淨化的性能基本沒有超出《空氣淨化器》新國標的規定,但是對企業的環保要求更高。

需求量增長

有調查結果顯示,有超過九成的消費者有淨化室內空氣的需求,其中62.3%的消費者認爲室內空氣需要淨化;33.1%的消費者覺得可以考慮對室內空氣進行淨化;僅有4.6%的消費者認爲沒有必要淨化空氣。

從奧維雲網線上監測數據來看,霧霾比較嚴重的幾個月份裡面,空氣淨化器產品的銷量都有着明顯的增長。如2016年10月份空氣淨化器零售量線上同比增長23.5%,2016年11月份零售量同比增長67.7%。

從2016年11月空氣淨化器零售市場品牌分佈概況數據來看,當下空氣淨化器市場呈國產、日韓、歐美品牌三足鼎立之勢。2016年10月份空淨行業的零售量TOP10品牌中,國產品牌佔比爲27.6%,2016年11月國產品牌份額繼續攀升,零售量佔比達到35.2%。

實際上,自2013年霧霾在全國範圍內爆發,空氣淨化器市場便呈現井噴式增長。有數據顯示,2013年空氣淨化器的零售量、銷售額增幅高達130.6%和162.7%。2014年,市場規模擴大,購買力逐漸穩定,但零售量和銷售額仍然保持35.7%和31.7%的增幅。

一位國產空氣淨化器品牌CEO向21世紀經濟報道記者表示,一些價格較高的進口空氣淨化器很大一部分是其品牌價值。如與CCM(累積淨化量)直接有關的濾芯從低到高有20個等級,以固體顆粒物的累積淨化量計算,一般1000元左右的產品CCM值在3000mg,而10000元左右的CCM值在60000mg,兩者相差20倍,價格相差10倍。

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中關村在線ZDC調研數據顯示,2013年到2015年,空氣淨化器市場在銷品牌數量由78個增長到688個。不過,從2015年開始爆發式發展所帶來的副作用開始顯現,產品本身的淨化效用、質量問題以及虛假宣傳和價格虛高問題亂象叢生。

針對野蠻生長的空氣淨化器行業,監管部門已經出臺不少政策,如已實施的新國標、即將實現的分級標準等。

如2015年9月15日發佈的《空氣淨化器》國家標準對潔淨空氣量(CADR)、累積淨化量(CCM)和聲功率級(dB)等關鍵指標進行詳細分級和規定。自2016年3月實施以來緩解了空氣淨化器市場“評價”與“標註”的亂象叢生局面,逐漸改善了因消費者意識模糊和誇大宣傳而危害消費者權益的問題。

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據瞭解,從2016年3月實施後,早期囤積的部分庫存和生產不達標的廠商遭到淘汰,行業整體庫存相較於去年累計下降36%。

不過,在2016年新標準實施後,空氣淨化器市場仍是亂象叢生。

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2017年1月5日,北京市工商局官網顯示,2016年12月當月“12315”、“96315”兩條熱線共接到有關購買空氣淨化器引發的消費糾紛60件,主要問題是經營者或誇大宣傳淨化器的功能;保修期內出現有異味、噪音大、不具有淨化空氣等方面的質量問題;近日上海市消費者權益保護委員會發布的空氣淨化器比較試驗結果顯示,市場上在售空氣淨化器相互間實際淨化能力差距巨大,甲醛潔淨空氣量相差70倍。

而2016年10月19日,國家質檢總局發佈的首次國家監督抽查結果顯示,抽查覆蓋全國8個省(市)56家企業生產的61批次產品,檢驗了產品的安全指標、性能指標和電磁兼容指標等3方面21個項目。經檢驗,產品抽查合格率爲75.4%,上海市和江蘇省的產品抽查合格率在本次抽查平均合格率水平以下。

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上海交通大學電氣工程系教授吳吉祥向21世紀經濟報道記者解釋稱,現在很多問題集中在企業品牌出現性能指標虛標,電器安全方面存在問題等,主要原因是企業誠信度不夠、空淨行業市場監管不力、某些第三方測試機構測試方法與條件存在問題,另外則是消費者缺乏空淨方面的科普知識。

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除此外,空氣淨化器定價體系混亂、濾網更換成本高等也是空氣淨化器行業發展面臨的主要問題。

中國疾控中心一位負責人向21世紀經濟報道記者表示,濾網更換成本普遍在售價的10%-20%左右,個別甚至更高,但不更換濾網極易造成二次污染。

上述國產空氣淨化器品牌CEO向21世紀經濟報道記者指出,淨化效果相差無幾的產品,價格卻可能相差數倍。“空氣淨化產品定價沒有太多依據,主要是靠概念、噱頭或虛假宣傳進行定價,如帶有手機APP、WiFi連接的被稱爲智能空氣淨化器,價格也更高,實際噱頭更多。”

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對於上述“智能空氣淨化器”,吳吉祥指出,這類產品並不能代表高科技。空淨器上安裝空氣質量檢測模塊反而顯得十分不科學,顯示的空氣質量數據不能真正反映出實際情況。此外,目前市場上商業化的空氣質量傳感器基本都是低檔產品,沒有相關標準,難以確切反映空氣質量。

環保部環境認證中心曹磊分析表示,空氣淨化器市場之所以會出現過度宣傳等亂象,一個重要原因就是針對空氣淨化器產品執行的標準不統一,同時產品淨化效果與房間大小之間也沒有一個明確的指標。而2017年1月1日環境保護部環境發展中心發佈我國首個空氣淨化器中國環境標誌標準不僅引導行業進行綠色生產,而且爲廣大消費者如何選擇合適的綠色環保空氣淨化器產品指明瞭方向。

據瞭解,上述空氣淨化器中國環境標誌標準在原有國標的基礎上,明確了不同大小房間所用空淨器產品去除PM2.5、甲醛等有機揮發物的最大淨化指標、噪聲等要求,還首次規定了靜音狀態下產品的淨化指標要求,方便消費者參考選購。

在業內人士看來,首部空氣淨化器中國環境標誌標準的實施,一方面徹底淘汰了2014年之前的產能,另一方面將原本僅針對下游空氣淨化器產品的標準擴展到了產業鏈上游各環節,實現整個產品體系的供給側改革。

華爲董事長,最新發聲!”算力是新型生產力”

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幫助9000萬偏遠地區人口聯網!

這是自去年華爲加入國際電信聯盟(ITU)Partner2Connect數字聯盟以來首次對外公佈的進展。

11月21日,華爲2023可持續發展論壇在東莞召開,全球多家媒體蒞臨現場。

華爲公司董事長樑華表示,去年華爲宣佈加入國際電聯的Partner2Connect數字聯盟並作出相應承諾,過去一年新的進展是:華爲的ICT解決方案已經爲全球近80個國家、9000萬偏遠地區人口提供聯接到數字社會的能力。

華爲公司董事長樑華,

樑華還表示,算力已經成爲數字經濟的核心生產力,加速算力基礎設施建設,將有力推進數字技術使能各行各業的數字化轉型,推動數字經濟與實體經濟的深度融合,促進全球經濟穩定和可持續發展。

全球仍有近26億人口未接入互聯網

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當前,人類社會正加速邁入智能世界,5G、人工智能、雲計算等數字技術的融合發展和普及應用,正深刻改變人們的生活與生產方式:從智能家居到智慧出行、從AI質檢到智能機器人、從天氣預報到智慧城市運營……

樑華認爲,以聯接和算力爲代表的新一代數字基礎設施,已經和道路交通等物理基礎設施一樣,成爲經濟社會發展的關鍵基礎和核心生產力,對人類社會的可持續發展至關重要。

爲此,樑華表示,業界需要一起夯實聯接基礎設施,推動數字時代互聯互通,實現更好的數字包容。

當前,聯接已無處不在,使能人們的健康生活、經濟發展和綠色環保。享有穩定、連續的網絡聯接,是數字時代人們的基本需求和權利,也是數字經濟發展的基石。

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樑華說,過去三十多年,華爲致力於信息通信技術的創新和全球普及應用,華爲和運營商一起建設了1500多張網絡,幫助170多個國家和地區超過30億人口實現聯接。尤其是偏遠的農村場景,華爲通過RuralStar、RuralLink等創新解決方案,實現免機房、免光纖、免市電的極簡部署,讓更多人輕鬆實現聯接,獲取所需要的信息和服務。

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根據ITU最新報告,人們的覆蓋鴻溝在逐步縮小,目前全球僅有5%,約4億人口生活在沒有網絡覆蓋的地區。同時,也應該看到,人們在使用互聯網方面的鴻溝並不樂觀,截至目前全球仍有33%近26億人口沒有接入互聯網,其中大多數來自發展中國家和貧困農村地區。實現讓人人享有更加便捷與高質量網絡聯接的理想,仍然任重道遠。

去年,華爲宣佈加入ITU Partner2Connect計劃,承諾到2025年,爲全球80多個國家1.2億偏遠區域人口提供聯接到數字社會的能力。

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樑華透露目前最新進展是:截至2023年10月,華爲的ICT解決方案已爲全球近80個國家9000萬偏遠區域人口提供聯接到數字社會的能力。

算力是新型生產力

在演講中,樑華除了呼籲一起夯實聯接基礎設施,推動數字時代互聯互通,還希望共築算力基礎設施,加速行業數字化和智能化,促進數字經濟和實體經濟融合發展。

樑華表示,數字經濟時代,算力是新型生產力,在推動科技進步、賦能行業數字化轉型、促進經濟社會發展等方面發揮越來越重要的作用。2022年全球算力指數評估報告指出,算力指數平均每提高一個點,就會帶動國家數字經濟和GDP分別增長3.5‰和1.8‰。算力基礎設施的發展將爲各行各業注入活力,提升生產效率,同時也創造新的社會價值。

樑華說,華爲深耕算力,致力於打造基礎軟硬件平臺,構建面向通用計算的鯤鵬計算生態和麪向人工智能的昇騰AI計算生態,爲世界提供“鯤鵬+昇騰”的多樣性算力,同時,通過硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴,把算力轉化爲數字生產力,助力各行各業的數字化、智能化轉型。

在民生領域,基於鯤鵬軟硬件平臺爲醫保系統提供集約高效的算力支撐,爲醫保住院結算、異地就醫等場景實現了線上數字化服務,讓數據多跑路、人們少跑腿,用算力守護生活安康。

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在製造領域,基於昇騰AI集羣的推理服務能力,實現了從鋼坯到轉鋼到軋鋼的全流程智能識別和自動化,轉鋼準確率高達100%,給艱苦的轉鋼工作方式帶來了根本改變,算力助力生產效率提高的同時,讓工作環境更加安全舒適。

在能源領域,基於昇騰基礎軟硬件平臺,通過AI推理算法對超長距離的輸電線沿路圖像視頻進行分析,實現實時異常預警和上報,使得原來需要20天才能完成的現場巡視工作,僅需2小時就可完成。算力讓無人電力巡檢成爲了可能,更加安全高效。

同時,樑華認爲,數字經濟離不開人才的培養和發展。華爲致力於助力各國構建數字人才生態,提升數字技能和數字素養。目前華爲攜手聯合國教科文組織、Close the Gap等合作伙伴,持續推進TECH4ALL數字包容倡議;通過“未來種子”項目,陸續推出科技競賽、數字技能培訓等項目,傳遞數字技能,促進技術普惠。截至2022年,全球有超過600所學校、逾22萬名師生及青年從中受益。

責編:楊喻程

校對:蘇煥文

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SUV佔比將持續成長 Volvo計畫推比XC40更入門的小休旅!

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Volvo XC40 Recharge Plug-in Hybrid T4平均油耗表現可達57.18km/L。 摘自Volvo

幾乎全世界的主要大車廠,都已擁有一定比例的SUV車款產品線,讓SUV擁有像是往日sedan四門轎車般的市場佈局,並且持續創造細分市場,以迎合更多消費者的需求。

在這場戰役中,Volvo也佔有重要的一席之地,XC車系包括40、60、90系列,都是各自市場中不可缺少的的角色,也擁有很好的市場支持度。最近Volvo的CEO Hakan Samuelsson受到Autonews Europe的專訪時表示,該廠日後將會推出比XC40再小一級的小型SUV,屆時Volvo全車系的銷售量中,SUV產品的佔比將高達75%且持續成長。

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Volvo三大休旅XC40、XC60與XC90在去年一共賣出445,541輛,佔品牌總銷量的60%以上。 摘自Volvo

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雖然這名CEO並未明確指出75%這項數字達成的時間點,但從今年計算至11月的銷量來看,SUV的銷售比例已經來到了Volvo全車系的71%,而去年同期僅有63%,成長幅度相當驚人。而其中銷量最好的車款爲XC60,一共售出了16.9萬輛至全球市場。不過Hakan Samuelsson表示,進攻小型豪華SUV市場纔是成功的關鍵。Volvo未來的全新的小型SUV仍舊屬於XC系列,以Sustainable Experience Architecture模組化平臺打造,並且爲純電動力設定。

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摘自Volvo

Volvo將以一年推出ㄧ款純電作品,作爲電動車佈局策略,今年已經推出XC40 Recharge,明年推出的新產品將會與該車使用相同平臺。當Hakan Samuelsson被問到是否會有比XC90更大尺寸的產品出現時,該CEO並未正面迴應,僅表示新車款都需要詳細的規劃,以確保產品推出後的持續性,特別是電能動力再使用上的優化,因此SUV產品的下一個議題是如何做到更好的空氣力學,以減少動力輸出,進而保持更多可用電力。

Volvo首款純電動車XC40 Recharge。 摘自Volvo

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廣東:目標到2025年 智能算力規模實現全國第一、全球領先

廣東:目標到2025年 智能算力規模實現全國第一、全球領先

(原標題:廣東:目標到2025年 智能算力規模實現全國第一、全球領先)

11月13日,廣東省人民政府發佈關於加快建設通用人工智能產業創新引領地的實施意見,其中提出,到2025年,智能算力規模實現全國第一、全球領先,通用人工智能技術創新體系較爲完備,人工智能高水平應用場景進一步拓展,核心產業規模突破3000億元,企業數量超2000家,將廣東打造成爲國家通用人工智能產業創新引領地,構建全國智能算力樞紐中心、粵港澳大灣區數據特區、場景應用全國示範高地,形成“算力互聯、算法開源、數據融合、應用涌現”的良好發展格局。

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廣東省人民政府關於加快建設通用人工智能產業創新引領地的實施意見

粵府〔2023〕90號

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各地級以上市人民政府,省政府各部門、各直屬機構:

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爲貫徹落實習近平總書記關於人工智能的系列重要論述精神,落實國家發展新一代人工智能的決策部署,搶抓通用人工智能發展的重大戰略機遇,充分發揮廣東在算力基礎設施、產業應用場景、數據要素等方面的優勢,加快建設通用人工智能產業創新引領地,現提出以下意見。

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一、總體目標

到2025年,智能算力規模實現全國第一、全球領先,通用人工智能技術創新體系較爲完備,人工智能高水平應用場景進一步拓展,核心產業規模突破3000億元,企業數量超2000家,將廣東打造成爲國家通用人工智能產業創新引領地,構建全國智能算力樞紐中心、粵港澳大灣區數據特區、場景應用全國示範高地,形成“算力互聯、算法開源、數據融合、應用涌現”的良好發展格局。

二、構建全國智能算力樞紐中心

(一)打造通用人工智能算力生態。

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研發具有通用性、可編程性的高端訓練、推理芯片,多模態多精度計算的算力芯片,探索可重構、算存一體的新型體系架構研究。開發高效易用的開源人工智能芯片編譯器與工具鏈等基礎軟件,支持自主人工智能芯片與國產通用服務器的適配,構建完善的自主可控人工智能軟硬件生態。(省工業和信息化廳牽頭,省發展改革委、科技廳,廣州、深圳等地級以上市政府配合)

(二)打造國家算力網絡樞紐節點。

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在搭建“中國算力網”中發揮核心作用,實現國家公共算力開放創新平臺、智算中心等大型異構算力中心互聯互通。推動國家算力總調度中心、粵港澳大灣區算力調度中心加快落地深圳、韶關。做優廣東省算力資源發佈共享平臺,在智能算力規模上形成顯著優勢,服務國家數字經濟發展和“東數西算”重大戰略。(省發展改革委牽頭,省委網信辦,省科技廳、工業和信息化廳、政務服務數據管理局、能源局,廣州、深圳、韶關等地級以上市政府配合)

(三)打造與國際接軌的城市級算力平臺。

支持各地市按照國家和省關於數據中心的規劃和佈局要求,依託研究機構、高等院校、龍頭企業等搭建算力平臺,有效整合城市內算力資源,接軌國際最先進的算力產品、算力框架,建設城市級算力調度平臺,實現資源共享和優化配置。支持國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設,滿足科學研究和創新需求。(各地級以上市政府牽頭,省發展改革委、科技廳、工業和信息化廳、政務服務數據管理局配合)

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三、強化通用人工智能技術創新能力

(四)加強大模型關鍵技術攻關。

圍繞基礎架構、訓練算法、調優對齊、推理部署等環節,研發千億級參數的人工智能通用大模型,形成自主可控的大模型完整技術體系。聚焦智能經濟、智能社會等行業創新場景,研發具有多模態數據、知識深度融合的垂直領域大模型,支撐多任務複雜場景行業應用。(省科技廳牽頭,省有關單位,各地級以上市政府配合)

(五)加強前沿及共性關鍵技術研究。

支持前沿性、顛覆性技術研究,在羣體智能、類腦智能、具身智能、人機混合智能等方向開展研究,加強無監督自然語言處理、羣體自主無人智能技術、人工智能安全技術等共性關鍵技術研究,形成突破性原創性成果。(省科技廳牽頭,各地級以上市政府配合)

(六)加強評測保障技術研究。

鼓勵開展通用人工智能內容生成、模型評測、風險評估和監測預警研究,研究適用通用人工智能的多維度評測方法,開展大模型可信安全性研究,確保大模型輸出的準確性、創造性、魯棒性和安全性。構建數字政府大模型評測體系,加強評測結果應用,爲各地各部門各行業使用大模型提供支撐。(省政務服務數據管理局牽頭,省委網信辦,省科技廳、工業和信息化廳、公安廳、通信管理局,各地級以上市政府配合)

四、打造大灣區可信數據融合發展區

(七)着力打造粵港澳大灣區數據特區。

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加快推進“數字灣區”建設,探索數據跨境雙向流通機制。發揮珠海橫琴,深圳前海、河套,廣州南沙等地區政策優勢,探索打造“粵港澳大灣區數據特區”,着力打通業務鏈條、數據共享、數據流通堵點。發揮港澳制度和資源優勢,建立灣區內數據流通規則體系和運營機制,依託灣區優勢機構整合資源,共建共享共治共營數據可信流通基礎設施,爲數據合規有效流通提供存儲、共享、交易等服務。充分利用境外高質量數據,建立樣本數據融合訓練機制,推動數據特區人工智能創新場景先行先試。(省政務服務數據管理局牽頭,省委網信辦,省發展改革委、科技廳,廣州、深圳、珠海等地級以上市政府配合)

(八)着力構建高質量多模態中文數據集。

深入實施廣東第二輪公共數據資源普查,匯聚高質量與高可用的中文數據,開展公共數據標註攻堅行動。打造公共性、公益性數據共同空間,構建面向行業的高質量中文語料數據庫,推動典型行業數據彙集、訪問、共享、處理和使用。基於隱私計算支撐樣本數據流通安全,搭建可信數據標註和模型訓練環境。鼓勵在依法設立的數據交易機構開展數據流通、交易,促進跨領域、跨行業數據融合。建設高質量數據集和精細化標註平臺,推動成立數據標註聯盟,形成數據標註行業標準,建立人工智能產業數據資源清單,彙集行業數據資源,提升人工智能數據標註庫規模和質量。(省政務服務數據管理局、工業和信息化廳牽頭,省科技廳,各地級以上市政府配合)

(九)着力完善可信可控的數字安全體系。

加強人工智能內生安全、防火牆等建設,增強數據安全保障能力,建立數據分類分級保護制度,支持提供服務的企業和網絡服務商開發元數據標記、簽名、水印等溯源工具,做好標註工作。發揮數字政府基礎能力安全可控、可預測的優勢,健全數據監測預警和應急處置體系。(省委網信辦牽頭,省工業和信息化廳、公安廳、政務服務數據管理局、通信管理局,各地級以上市政府配合)

五、打造通用人工智能產業集聚區

(十)持續優化區域發展佈局。

構建形成以廣州、深圳爲主引擎,珠三角地區爲核心,粵東西北各地市協同聯動的區域發展格局。高水平建設廣州、深圳國家新一代人工智能創新發展試驗區、國家人工智能創新應用先導區,以體制機制改革和創新應用爲牽引,探索通用人工智能發展新模式、新路徑,打造產業科技創新前沿陣地。支持河套地區建設人工智能總部基地和專業園區,加快建設人工智能與數字經濟研發型產業園。發揮珠三角地區產業資源集聚優勢,形成一批具有國際競爭力的戰略性產業集羣。支持粵東西北建設算力基礎設施,爲廣東算力服務提供支撐。(省科技廳、工業和信息化廳牽頭,各地級以上市政府配合)

(十一)持續推動人工智能產業基地建設。

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加快大型產業集聚區和專業園區戰略性、全局性佈局。支持現有省級人工智能產業園區提質增效,鼓勵園區在人才引進、知識產權保護、投融資、上市輔導對接等方面加大服務力度,大力引進相關項目,加快產業集聚。重點依託中心城市科技城、高新技術產業園區、經濟技術開發區、特色產業園、特色小鎮、軍民融合產業基地等載體,建設人工智能產業集聚與應用示範園區,實現集羣式發展。支持韶關依託全國一體化算力網絡粵港澳大灣區國家樞紐節點數據中心集羣建設人工智能產業園,併發揮韶關算力網絡樞紐節點算力及生產要素成本優勢,積極對接廣州、深圳,探索建設人工智能產業飛地,促進省內人工智能產業協同發展。建設“產業數鏈”,打造以數據爲核心的虛擬產業集羣。(省工業和信息化廳牽頭,省科技廳,廣州、深圳、韶關等地級以上市政府配合)

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(十二)持續培育具有國際競爭力的領軍企業。

支持龍頭骨幹企業圍繞通用人工智能長遠佈局、做大做強,快速提升引領性產品研發水平和行業賦能能力,加快建設世界一流人工智能企業。鼓勵龍頭企業建設海外研發中心,加強與國外優勢企業交流合作,利用國際人才、技術等資源開展離岸創新。加快培育人工智能行業標杆企業,支持中小企業通過上市、併購等方式加快發展,打造一批人工智能細分領域領軍企業,支撐人工智能產業發展壯大。(省工業和信息化廳牽頭,省科技廳、商務廳,各地級以上市政府配合)

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(十三)持續發揮人工智能平臺載體引領作用。

充分發揮鵬城實驗室、人工智能與數字經濟省實驗室等一批戰略科技力量作用,加強高水平創新研究院和新型研發機構建設,積極開展高端創新資源引進和佈局工作,強化與港澳研發機構的聯合創新。加強新一代人工智能開放創新平臺能力建設,整合行業上下游資源,加大先進算法攻關、硬件產品研發、行業應用賦能等方面的支撐力度。鼓勵平臺機構與其他企業開展合作,降低技術與資源使用門檻,引導更多中小微企業和行業開發者創新創業。(省科技廳牽頭,各地級以上市政府配合)

(十四)持續支持軟硬件產品創新。

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依託廣東優勢產業,支持骨幹企業將大模型技術融入終端產品,重構系統資源調度和各類應用調用方式,打造新智能化操作系統。支持原始設計製造企業引入大模型技術開發具有人工智能應用功能的產品。支持軟件企業加強大模型插件研發,開發融合人工智能應用的商業軟件,打造“智慧助手+軟件”生態體系。(省工業和信息化廳牽頭,省科技廳,各地級以上市政府配合)

(十五)持續加快技術創新場景應用。

加強技術與經濟、社會、科學領域深度融合,打造一批示範性強、帶動性廣、顯示度高的典型應用場景,推動相關企業、研究機構組建行業聯盟。通過場景創新促進通用人工智能關鍵技術迭代升級,形成技術供給和場景需求互動演進的持續創新力,帶動提升製造、醫療、教育、金融、科學研究等領域的發展水平。聯合龍頭企業組建政務大模型聯合實驗室,統籌建設數字政府人工智能運行平臺,常態化發佈人工智能場景清單。(省工業和信息化廳、政務服務數據管理局牽頭,省有關單位,各地級以上市政府配合)

六、打造通用人工智能創新生態圈

(十六)強化科技金融支撐作用。

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支持各地市制定符合區域特色的人工智能專項扶持政策,發揮產業發展基金、創新創業基金等政策性基金的引導作用,統籌整合基金資源,打造千億級人工智能基金羣。(省發展改革委、科技廳、工業和信息化廳牽頭,省財政廳、地方金融監管局配合)

(十七)加大開放合作力度。

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加強省際合作,提升產業和創新能力,實現優勢互補。舉辦高水平論壇和國際會議,利用大灣區科學論壇、數字灣區發展大會、中國國際高新技術成果交易會等大型活動,增強國際交流與合作。發揮粵港澳大灣區獨特優勢,與香港、澳門共同探索項目聯合支持、人才聯合培養、資金聯合投入創新模式,形成粵港澳新型創新聯合體,在算力供給、技術互補等方面探索人工智能發展新模式、新路徑。(省發展改革委牽頭,省教育廳、科技廳、工業和信息化廳、財政廳、商務廳、政務服務數據管理局、港澳辦,各地級以上市政府配合)

(十八)建設算力算法交易平臺。

整合龍頭企業商業數據中心算力資源,研究制定算力資源度量標準,分類分級制定算力產品目錄。引導龍頭企業打通現有云計算資源,集成打造廣東“AI雲”,支持調用各方大模型,倡導“模型即產品、模型即服務”模式,實現客戶按需選擇接入不同雲資源,建立互聯互通的算力、大模型、算法交易服務體系。(省工業和信息化廳、政務服務數據管理局牽頭,省發展改革委,各地級以上市政府配合)

七、保障措施

(十九)加強組織領導。

建立相關部門共同參與、協同配合的廣東通用人工智能協同推進機制,合力推動創新發展各項工作。推進通用人工智能高端智庫建設,開展前瞻性、戰略性重大問題研究,對創新發展重大決策提供諮詢評估。(省科技廳牽頭,省發展改革委、教育廳、工業和信息化廳、財政廳、商務廳、政務服務數據管理局,各地級以上市政府配合)

(二十)發揮政策協同作用。

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在科研攻關、“數字灣區”建設、可信產品等方面出臺相關政策和舉措,形成多維度政策支撐體系。實施“新一代人工智能”重大專項旗艦項目,加快制定“數字灣區”建設行動方案,研究推動可信人工智能產品與服務供給相關法規規章的制定工作,形成政策合力,贏得戰略發展主動權。(省科技廳、工業和信息化廳、政務服務數據管理局按職責分工負責)

(二十一)建設高水平人才集聚地。

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利用粵港澳大灣區的區位優勢,加快引進全球高端人才,優化海外人才落戶和服務保障措施。加強與港澳高等院校、科研機構開展人才交流、聯合辦學,加快培養複合型人才。發揮實驗室、高水平創新研究院、新型研發機構、龍頭企業等機構的人才集聚作用,引進培育各層次技術、產業人才。發揮各類創新創業大賽在人才引進、項目落地的作用,舉辦高質量、高規格的人工智能算法大賽,吸引全國優秀團隊參賽,加快引進各類創新創業青年人才。完善人工智能、大數據等工程技術人才職稱評價體系。(省教育廳、科技廳、工業和信息化廳、人力資源社會保障廳、政務服務數據管理局按職責分工負責,各地級以上市政府配合)

(二十二)探索營造包容審慎的監管環境。

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探索人工智能監管模式創新,針對人工智能不同細分領域,根據風險等級、應用場景、影響範圍等具體情境,實施分級、分類、差異化監管,針對高中低風險應用採取不同的監管模式。建設人工智能反詐平臺,加強新型人工智能詐騙宣傳科普。對通用人工智能技術及其應用所產生的風險隱患和災害進行科學監測、預警和評估,推動協同治理,及時應對人工智能應用過程中的各種問題。圍繞技術倫理、勞動就業、數據隱私保護、道德意識等領域,研究制定安全規範,開展理論研究,推動對接國際標準並參與制定。(省委網信辦牽頭,省工業和信息化廳、公安廳、人力資源社會保障廳、政務服務數據管理局、通信管理局、市場監管局配合)

廣東省人民政府

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2023年11月3日

蘋果Beats Studio 3無線耳機上架Skyline Collection系列

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蘋果昨日在官方商城上架了Beats Studio 3 Skyline Collection新系列無線耳機,該系列提供了冰晶藍、蒼漠沙、炭灰色和午夜黑4款顏色。

這幾款耳機全部都嵌有金色 的Beats商標和金色的金屬部件。Beats Studio 3耳機採用耳罩式設計,可以通過藍牙跟手機或其他影音設備連線。耳機配備蘋果的純自適應降噪技術Pure ANC。

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與此前的Beats Studio 3系列耳機一樣,Skyline?Collection系列同樣配備了蘋果的W1芯片,可以更快地和iOS設備連接。

這款耳機國行售價爲2863元。

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